Module 12 Corrélation

Objectifs

  • Comprendre les différents niveaux d’association de deux variables numériques.

  • Connaître et savoir utiliser les coefficients de corrélation de Pearson, de Spearman, et de Kendall.

  • Pouvoir manipuler des matrices de corrélation et des corrélogrammes. Utiliser également la matrice de nuages de points comme représentation graphique complémentaire.

  • Maîtriser le test de corrélation.

  • Développer son esprit critique face à des analyses statistiques et des graphiques.

  • Être capable de discerner les erreurs principales qui se rencontrent dans les graphiques (et ne pas les faire soi-même).

Prérequis

Ce module présente des descripteurs statistiques de l’association de deux variables, ainsi qu’un test d’hypothèse associé. Pour comprendre cette matière, il faut comprendre la logique derrière un test d’hypothèse vue au module 8. La seconde partie reviendra sur les représentations graphiques vues aux modules 2, 3 et 4 qui doivent être bien maîtrisé avant d’aborder cette section.

A vous de jouer

En lien avec ce module vous avez une série d’exercices à réaliser. Vous avez à :

  • Réalisez une séance d’exercice sur la corrélation

Afin d’appliquer directement les concepts vu au cours dans ce module, ouvrez RStudio dans votre SciViews Box, puis exécutez l’instruction suivante dans la fenêtre console : 

BioDataScience::run("12a_correlation")
  • compléter des fichiers RMD au sein du projet ci-dessous :

Un projet couvre toute la matière du module 12. Il y a 3 exercices pour les 3 parties de ce module.

  • Pour l’année académique 2019-2020, l’URL à utiliser pour accéder à votre tâche si vous suivez le cours de Sciences des données I à Mons est le suivants : https://classroom.github.com/a/sjzY0x-h. Lisez attentivement le README. Ce projet doit être terminé à la fin du module.

  • Pour les autres utilisateurs de ce livre, veuillez faire un “fork” du dépôt sdd1_module12. Si vous souhaitez accéder à une version précédente de l’exercice, sélectionner la branche correspondante à l’année que vous recherchez.