Comment apprendre?

fortunes::fortune("brain surgery")

# 
# I wish to perform brain surgery this afternoon at 4pm and don't know where
# to start. My background is the history of great statistician sports
# legends but I am willing to learn. I know there are courses and numerous
# books on brain surgery but I don't have the time for those. Please direct
# me to the appropriate HowTos, and be on standby for solving any problem I
# may encounter while in the operating room. Some of you might ask for
# specifics of the case, but that would require my following the posting
# guide and spending even more time than I am already taking to write this
# note.
#    -- I. Ben Fooled (aka Frank Harrell)
#       R-help (April 1, 2005)

Version courte: en pratiquant et en faisant des erreurs !

Version longue: aujourd’hui –et encore plus à l’avenir– les données sont complexes et ne se manipulent plus simplement avec un tableur comme Microsoft Excel. Vous apprendrez donc à maitriser des outils professionnels très puissants mais aussi relativement complexes. La méthode d’apprentissage que nous vous proposons a pour objectif prioritaire de vous faciliter la tâche, quelles que soient vos aptitudes au départ. Envisagez votre voyage en science des données comme l’apprentissage d’une nouvelle langue. C’est en pratiquant, et en pratiquant encore sur le long terme que vous allez progresser. Pour vous aider dans cet apprentissage progressif et sur la durée, la formation s’étale sur quatre années, et est répartie en cinq cours de difficulté croissante. N’hésitez pas à expérimenter, tester ou essayer des nouvelles idées (même au delà de ce qui sera demandé dans les exercices) et surtout, n’ayez pas peur de faire des erreurs. Vous en ferez, … beaucoup … nous vous le souhaitons! La meilleure manière d’apprendre, c’est en faisant des erreurs et en mettant ensuite tout en oeuvre pour les comprendre et les corriger. Donc, si un message d’erreur, ou un “warning” apparait, ne soyez pas intimidé. Prenez une bonne respiration, lisez-le attentivement, essayez de le comprendre, et au besoin faites-vous aider: la solution est sur le Net, ‘Google¹ est votre ami’!

System information

sessioninfo::session_info()

# ─ Session info ──────────────────────────────────────────────────────────
#  setting  value                       
#  version  R version 3.5.3 (2019-03-11)
#  os       Ubuntu 18.04.2 LTS          
#  system   x86_64, linux-gnu           
#  ui       X11                         
#  language (EN)                        
#  collate  en_US.UTF-8                 
#  ctype    en_US.UTF-8                 
#  tz       Europe/Brussels             
#  date     2020-08-21                  
# 
# ─ Packages ──────────────────────────────────────────────────────────────
#  package     * version date       lib source        
#  assertthat    0.2.1   2019-03-21 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  bookdown      0.9     2018-12-21 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  cli           1.1.0   2019-03-19 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  colorspace    1.4-1   2019-03-18 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  crayon        1.3.4   2017-09-16 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  digest        0.6.18  2018-10-10 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  dplyr         0.8.0.1 2019-02-15 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  evaluate      0.13    2019-02-12 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  farver        1.1.0   2018-11-20 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  fortunes      1.5-4   2016-12-29 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  gganimate     1.0.3   2019-04-02 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  ggplot2       3.1.1   2019-04-07 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  glue          1.3.1   2019-03-12 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  gtable        0.3.0   2019-03-25 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  hms           0.4.2   2018-03-10 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  htmltools     0.3.6   2017-04-28 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  inline        0.3.15  2018-05-18 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  knitr         1.22    2019-03-08 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  lazyeval      0.2.2   2019-03-15 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  magick        2.0     2018-10-05 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  magrittr      1.5     2014-11-22 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  munsell       0.5.0   2018-06-12 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  pillar        1.3.1   2018-12-15 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  pkgconfig     2.0.2   2018-08-16 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  plyr          1.8.4   2016-06-08 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  prettyunits   1.0.2   2015-07-13 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  progress      1.2.0   2018-06-14 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  purrr         0.3.2   2019-03-15 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  R6            2.4.0   2019-02-14 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  Rcpp          1.0.1   2019-03-17 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  rlang         0.3.4   2019-04-07 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  rmarkdown     1.12    2019-03-14 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  rstudioapi    0.10    2019-03-19 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  scales        1.0.0   2018-08-09 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  sessioninfo   1.1.1   2018-11-05 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  stringi       1.4.3   2019-03-12 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  stringr       1.4.0   2019-02-10 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  tibble        2.1.1   2019-03-16 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  tidyselect    0.2.5   2018-10-11 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  tweenr        1.0.1   2018-12-14 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  withr         2.1.2   2018-03-15 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  xfun          0.6     2019-04-02 [2] CRAN (R 3.5.3)
#  yaml          2.2.0   2018-07-25 [2] CRAN (R 3.5.3)
# 
# [1] /home/sv/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.5
# [2] /usr/local/lib/R/site-library
# [3] /usr/lib/R/site-library
# [4] /usr/lib/R/library

Il existe tout de même des outils plus pointus pour obtenir de l’aide sur le logiciel R comme rseek.org, rdocumentation.org ou rdrr.io. Rien ne sert de chercher ’R’ dans Goggle.↩