1.3 Premier projet

Avec tous les outils présentés dans ce module, vous avez toutes les clés afin de réaliser un projet en science des données.

On commence par lancer le Easy launcher de la SciViews Box et on sélectionne le logo du cours. Cette étape va lancer la machine virtuelle et ouvrir le cours en ligne de Science des données.

Si vous ne disposez pas la machine virtuelle, rendez vous directement sur le cours en ligne https://wp.sciviews.org. Lancez ensuite RStudio. Vous pouvez aussi bien utilisé Renku que la SciViews Box.

Si ce n’est pas encore réalisé, les utilisateurs de la Sciviews Box vont devoir lier RStudio de la machine virtuelle avec GitHub à l’aide d’un Personal Acces Token. Cette étape ne doit être réalisé qu’une seule fois. Chaque étape se trouve dans l’annexe B.2.7.

RStudio permet de cloner directement un projet disponible sur GitHub en quelques étapes comme vous pouvez le voir ci-dessous.

Des explications détaillées se trouvent dans l’annexe B.2.4 qui présente 2 méthodes afin de cloner un projet.

Vous allez terminer ce premier module en réalisant votre premier projet individuel en science des données.

À vous de jouer !

Note : créez votre premier projet GitHub Classroom individuel B.3. Lorsque votre projet est créé, faites un clone local de votre dépôt GitHub qui contient ce projet. Lisez le fichier ‘README.md’ afin de prendre connaissance des consignes pour ce projet.

Réalisez le travail A01Ia_21M_covid19.

Travail individuel pour les étudiants inscrits au cours de Science des Données Biologiques I : visualisation à l’UMONS à terminer avant le 2021-12-24 23:59:59.

Initiez votre projet GitHub Classroom

Voyez les explications dans le fichier README.md.

Si vous souhaitez plus d’information sur Github Classroom, vous pouvez vous référer à l’Appendice B.3.