2.8 Récapitulatif des exercices
Dans ce second module, vous aviez à réaliser les exercices suivants :
Principe de la validation croisée.
Principe de la validation par exclusion d’une donnée.
Utilisation de la fonction cvpredict().
Validation croisée
Principe des K plus proches voisins
Principe de la quantification vectorielle
Création d’un classifieur optimal
La fonction mlRforest()
Les types d’algorithmes
K plus proches voisins, méthode par arbres et forêt aléatoire