Matériel pédagogique

Le matériel pédagogique, rassemblé dans ce syllabus interactif est aussi varié que possible. Vous pourrez ainsi piocher dans l’offre en fonction de vos envies et de votre profil d’apprenant pour optimiser votre travail. Vous trouverez :

  • le présent ouvrage en ligne,

  • des exercices H5P en ligne repérables par le logo h5p sur lequel vous pouvez cliquer pour avoir plus d’infos sur leur utilisation,

  • des applications Shiny qui sont des véritables petits programmes avec interface Web écrits en R. Ils vous démontrent “en live” certains concepts. Ces applications doivent être lancées en cliquant sur l’image contenant le logo app et elles doivent être quittées avec le bouton Quit ou Quit & Save si l’enregistrement est activé. N’oubliez pas de soumettre votre réponse avec le bouton Submit. Si le serveur distant est trop lent ou indisponible, il est aussi possible de lancer ces applications Shiny directement dans RStudio (voir le message en italique qui apparaît en dessous de l’application),

  • des tutoriels interactifs learnr. Vous pourrez exécuter ces tutoriels directement sur votre ordinateur dans RStudio, et vous aurez alors accès à des pages Web réactives contenant des explications, des exercices et des quiz en ligne. Ces tutoriels sont repérables dans l’ouvrage via l’icône suivante tuto,

  • des dépôts GitHub Classroom dans la section BioDataScience-Course pour réaliser et documenter vos travaux personnels. Les liens vers ces dépôts sont repérables par l’icône GitHub assign,

  • des renvois vers des documents externes en ligne, types vidéos Youtube ou Vimeo, des ouvrages en ligne en anglais ou en français, des blogs, des tutoriels, des questions sur des sites comme Stackoverflow ou issues des mailing lists R, de Twitter, …

  • des diapositives de présentations distribuées via le dépôt sdd_lessons sur BioDataScience-Course viennent compléter le tout.

Tout ce matériel est accessible à partir du site Web du cours, du présent syllabus interactif (et de Moodle pour les étudiants de l’UMONS). Ces derniers ont aussi accès au dossier SDD sur StudentTemp en Intranet à l’UMONS. Les aspects pratiques seront à réaliser en utilisant la ‘SciViews Box’, une machine virtuelle préconfigurée. Nous installerons ensemble la dernière version de cette SciViews Box au premier cours. Il est donc très important que vous soyez présent à ce cours, et vous pouvez venir aussi si vous le souhaitez avec votre propre ordinateur portable comme pour les cours précédents. Enfin, vous pourrez toujours poser vos questions par mail à l’adresse sdd@sciviews.org ou sur Discord.