2.8 Récapitulatif des exercices

Dans ce second module, vous aviez à réaliser les exercices suivants :

• Principe de la validation croisée.
• Principe de la validation par exclusion d’une donnée.
• Utilisation de la fonction cvpredict().
• Validation croisée
• Validation croisée en pratique
• Principe des K plus proches voisins
• Principe de la quantification vectorielle
• Classification par quantification vectorielle
• La fonction mlRforest()
• Classification par forêt aléatoire
• Les types d’algorithmes
• Optimisation de classifieur

Progression

Cliquez pour visualiser le rapport de progression.