1.4 Récapitulatif des exercices
Ce premier module vous a permis de prendre connaissance des principes de bases de la modélisation et plus particulièrement de la régression linéaire simple par les moindres carrés. Pour évaluer votre compréhension de cette matière, vous aviez les exercices suivants à réaliser :
Paramètres et variables d’une équation
Association entre deux variables
Les coefficients de corrélation
Qualité d’ajustement d’un modèle
Ajuster la meilleure droite
Écriture de l’équation du modèle
La fonction lm()
Analyse du résumé de l’objet lm.
Récapitulatif régression linéaire simple
Distribution homogène des résidus
Analyse des résidus d’une régression
Débogage de script R
Les fonctions tidy() et glance()
Régression linéaire simple (ormeaux)