Module 2 Visualisation I

Objectifs
  • Découvrir ce que l’on peut faire avec le logiciel R (R Core Team 2022)

  • Être capable de réaliser différentes variantes d’un graphique en nuage de points dans R avec la fonction chart()

  • Découvrir le format R Markdown (Allaire et al. 2022) et la recherche reproductible

  • Intégrer ensuite des graphiques dans un rapport et y décrire ce que vous observez

Prérequis

Le premier module de ce cours vous a permis de découvrir de nouveaux outils comme GitHub, Git, ou encore RStudio. Ces outils vont être employés tout au long de votre formation en science des données (et donc de ce cours). Il est indispensable de les maîtriser.

À vous de jouer !
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Ce second module va s’intéresser à la réalisation de graphiques en nuage de points. Il est important de maîtriser les éléments de base de la géométrie : origine, abscisse, ordonnée, coordonnées d’un point sur un plan…

À vous de jouer !

Le graphique ci-dessous présente la variation de la hauteur du test en fonction de la masse d’oursins (n’hésitez à faire des petites recherches par vous-même, si vous ne connaissez pas ce qu’est le test d’un oursin).

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Ce second module va également vous faire utiliser des fonctions mathématiques. Vous devez maîtriser les éléments suivants : les puissances, les logarithmes, dont le logarithme népérien et les exponentielles.

Références

Allaire, JJ, Yihui Xie, Jonathan McPherson, Javier Luraschi, Kevin Ushey, Aron Atkins, Hadley Wickham, Joe Cheng, Winston Chang, and Richard Iannone. 2022. Rmarkdown: Dynamic Documents for r. https://CRAN.R-project.org/package=rmarkdown.
R Core Team. 2022. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.