2.2 Graphiques dans R Markdown

Un fichier R Markdown est un fichier avec une extension .Rmd. Il permet de combiner le langage Markdown que vous avez déjà abordé au premier module avec du code R, tel que celui utilisé dans la première partie de ce module 2.

2.2.1 R Markdown en vidéo

La vidéo ci-dessous vous montre ce qu’est R Markdown, un format hybride entre Markdown et R bien pratique pour inclure vos graphiques directement dans un rapport. Elle vous montre aussi comment transformer un script R en document R Markdown (ou R Notebook, qui en est une variante).

Les balises spéciales R Markdown à retenir sont les suivantes :

  • en entrée de chunk R : ```{r} seul sur une ligne. Il est aussi possible de rajouter un nom, par exemple, ```{r graphique1} et/ou des options, par exemple, ```{r, echo=FALSE, results='hide'} pour cacher et le code et le résultat dans le rapport),
  • en sortie de chunk R : ``` seul sur une ligne.

Vous devez bien entendu avoir autant de balises d’entrée que de balises de sortie. Des explications plus détaillées se trouvent dans l’annexe B.1.3 dédiée au R Markdown. De plus, l’écriture d’un rapport d’analyse scientifique doit respecter certaines conventions. Vous trouverez des explications à ce sujet dans l’annexe D.

Vous ne devez bien évidemment pas commencer avec un script R. Vous pouvez commencer d’emblée avec un R Markdown/R Notebook et écrire vos instructions R directement dedans. Il vous est toujours possible d’exécuter ces instructions ligne après ligne dans la fenêtre Console pour les tester tout comme à partir d’un script R.
Pour en savoir plus

  • Communicating results with R Markdown explique la même chose que dans la vidéo, avec plus de détails et des liens vers d’autres documents utiles (en anglais).

  • What is R Markdown?. Vidéo en anglais + site présentant les différentes possibilités, par les concepteurs de R Markdown (RStudio).

  • Introduction to R Markdown. Tutoriel en anglais, par RStudio.

  • R Markdown : the definitive guide est le manuel par excellence pour R Markdown (en anglais uniquement, malheureusement).

  • Aide-mémoire R Markdown: dans les menus de RStudio : Help -> Cheatsheets -> R Markdown Cheat Sheet

  • Référence rapide à Markdown : dans les menus RStudio Help -> Markdown Quick Reference

  • Introduction à R Markdown. Présentation en français par Agrocampus Ouest - Rennes.

  • Le langage R Markdown. Introduction en français concise, mais relativement complète.

  • Reproducible reports with R Markdown. Une explication en anglais de la raison d’être de R Markdown.

  • Why I love R Notebooks explique (en anglais) pourquoi le format R Notebook est particulièrement bien adapté à la science des données.

A vous de jouer
  • Vous allez maintenant manipuler un R Notebook pour construire de manière interactive une analyse en même temps que le rapport associé.

Partez du projet sdd1_urchin_bio que vous avez obtenu via le lien GitHub Classroom dans la première partie de ce module.

Votre objectif est de comprendre les données proposées, en utilisant des visualisations graphiques appropriées et en documentant le fruit de votre étude dans un rapport R Notebook. Utilisez le graphique en nuage de points que vous venez d’étudier, bien sûr, mais vous êtes aussi encouragés à expérimenter d’autres formes de visualisation graphique.

  • Flux de travail “classique” en biologie (Microsoft Excel et Word) comparé à R et R Markdown.

Une nouvelle tâche va vous être demandée ci-dessous en utilisant GitHub Classroom 1.2.4.3. Cette tâche est un travail en équipe. Une fois votre assignation réalisée, faites un clone de votre dépôt et placez-le dans le dossier shared/projects.

Comparez le workflow classique en biologie via Microsoft Office avec l’utilisation de R - R Markdown en suivant les explications dans le fichier README.mddu dépôt accessible depuis :