Il existe tout de même des outils plus pointus pour obtenir de l’aide sur le logiciel R comme rseek.org, rdocumentation.org ou rdrr.io. Rien ne sert de chercher ’R’ dans Goggle.↩
Il existe tout de même des outils plus pointus pour obtenir de l’aide sur le logiciel R comme rseek.org, rdocumentation.org ou rdrr.io. Rien ne sert de chercher ’R’ dans Goggle.↩
Comment apprendre?
Version courte: en pratiquant, en faisant des erreurs !
Version longue: aujourd’hui –et encore plus à l’avenir– les données sont complexes et ne se manipulent plus simplement avec un tableur comme Microsoft Excel. Vous allez apprendre à maitriser des outils professionnels, ce qui sous-entend qu’ils sont très puissants mais aussi relativement complexes. La méthode d’apprentissage que nous vous proposons a pour objectif prioritaire de vous faciliter la tâche, quelles que soient vos aptitudes au départ. Envisagez votre voyage en science des données comme l’apprentissage d’une nouvelle langue. C’est en pratiquant, et en pratiquant encore sur le long terme que vous allez progresser. La formation s’étale sur quatre années, et est répartie en cinq cours de difficulté croissante pour vous aider dans cet apprentissage progressif et sur la durée. N’hésitez pas à expérimenter, tester, essayer des nouvelles idées (même au delà de ce qui sera demandé dans les exercices) et n’ayez pas peur de faire des erreurs. Vous en ferez, … beaucoup … nous vous le souhaitons! En fait, la meilleure manière d’apprendre, c’est justement en faisant des erreurs, et puis en mettant tout en oeuvre pour les comprendre et les corriger. Donc, si un message d’erreur, ou un “warning” apparait, ne soyez pas intimidé. Prenez une bonne respiration, lisez-le attentivement, essayez de le comprendre, et au besoin faites-vous aider: la solution est sur le Net, ‘Google1 est votre ami’!