8.3 Evaluation par les pairs

En science, l’évaluation par les pairs (“peer-reviewing” en anglais) est le mécanisme le plus efficace pour améliorer la qualité des travaux publiés (articles scientifiques ou ouvrages plus conséquents). Par définition, les résultats publiés en science sont à la frontière de l’inconnu. Il est donc difficile de vérifier si le travail est correct. Les personnes les plus à même de le faire sont les collègues qui travaillent sur le même sujet, ou dans un domaine proche, les “pairs”.

Avant d’être rendus publics, les travaux scientifiques font l’objet d’un ou plusieurs rapports par des pairs. Cette phase est la révision de l’article. Le rapport se veut constructif dans le but d’améliorer la qualité du travail. Il ne s’agit pas d’“enfoncer” les auteurs initiaux, mais le “referee” se doit d’être honnête et donc, de mettre le doigt sur les défauts et lacunes du travail également.

A vous de jouer !

Vous allez vous initier au travail d’arbitrage (“referee” scientifique) sur base du rapport sur la biométrie de l’oursin violet. Vous partagerez votre dépôt Github avec un de vos collègue. Vous recevrez également un accès au dépôt de quelqu’un d’autre. Votre travail consistera à lire avec un œil critique et constructif le travail que vous recevrez.

Vous ajouterez un fichier review.md à la racine du projet où vous consignerez vos remarques générales. Pour les remarques particulières directement dans le rapport, utilisez la balise de citation de Markdown (commencez le paragraphe par >), par exemple :

Ceci est un commentaire dans le texte.

N’effacer, ni ne modifiez aucun texte directement dans ce rapport. Si vous devez suggérer l’élimination de texte, utilisez la balise Markdown qui sert à biffer ce texte sous forme de deux tildes devant et derrière (~~, ce qui donne texte biffé). Ensuite, effectuez un “commit” de vos commentaires sur le dépôt Github de votre collègue.

De votre côté, lorsque vous recevrez le rapport relatif à votre propre projet, lisez les commentaires. Ne modifiez pas le fichier review.md, mais par contre, éditez le texte et éliminez les commentaires directement dans le rapport au fur et à mesure que vous le corriger en tenant compte des remarques. Vous pourrez éventuellement apporter des réponses ou des justifications aux commentaires globaux du fichier review.md.

Les intructions sont détaillées ici : https://github.com/BioDataScience-Course/sdd_lesson/blob/master/sdd1_08/presentations/correction.md