2.8 Récapitulatif des exercices

Dans ce second module, vous aviez à réaliser les exercices suivants :

• Principe de la validation croisée.
• Principe de la validation par exclusion d’une donnée.
• Utilisation de la fonction cvpredict().
• Validation croisée
• Principe des K plus proches voisins
• Principe de la quantification vectorielle
• Création d’un classifieur optimal
• La fonction mlRforest()
• Les types d’algorithmes
• K plus proches voisins, méthode par arbres et forêt aléatoire
• Aide-mémoire sur les métriques et optimisation (partie II)

Progression

Cliquez pour visualiser le rapport de progression.