1.4 Récapitulatif des exercices
Ce premier module vous a permis de prendre connaissance des principes de bases de la modélisation et plus particulièrement de la régression linéaire. Pour évaluer votre compréhension de cette matière vous aviez les exercices suivants à réaliser :
Paramètres et variables d’une équation- Association entre deux variables
- Les coefficients de corrélation
- Qualité d’ajustement d’un modèle
Ajuster la meilleure droite- Ecriture de l’éqaution du modèle
- La fonction lm()
- Analyse du résumé de l’objet lm.
- Distribution homogène des résidus
Récapitulatif régression linéaire simple
Analyse des résidus d’une régression linéaire- Les fonctions tidy() et glance()
Régression linéaire simple
