1.4 Récapitulatif des exercices
Ce premier module vous a permis de prendre connaissance des principes de bases de la modélisation et plus particulièrement de la régression linéaire par les moindres carrés. Pour évaluer votre compréhension de cette matière vous aviez les exercices suivants à réaliser :
Paramètres et variables d’une équation- Association entre deux variables
- Les coefficients de corrélation
- Qualité d’ajustement d’un modèle
Ajuster la meilleure droite- Écriture de l’équation du modèle
- La fonction lm()
- Analyse du résumé de l’objet lm.
Récapitulatif régression linéaire simple- Distribution homogène des résidus
- Analyse des résidus d’une régression
Débogage de script R- Les fonctions tidy() et glance()
- Régression linéaire simple (ormeaux)
