3.6 Récapitulatif des exercices

Dans ce module 3, vous aviez à réaliser les exercices suivants :

• C03Ha_screening - Dépistage d’une maladie rare
• C03Hb_classifiers - Calcul de précision
• C03Hc_proportions - Proportions et taux global de reconnaissance
• C03Hd_recall - Rappel avec proportions modifiées
• C03He_prior - Probabilités a priori et set d’apprentissage
• C03La_roc - Proportions par classes et courbes ROC
• C03Ia_cardiovascular - Métriques en fonction des proportions & SVM (partie I)
• C03Hf_roc - Courbe ROC
• C03Hg_svm - SVM et nombre de classes
• C03Lb_ml3 - SVM et réseaux de neurones
• C03Ia_cardiovascular - Métriques en fonction des proportions & SVM (partie II)
• C01Ga_metrics - Aide-mémoire sur les métriques et optimisation (partie III)
• C03Ca_ml_wine - Challenge machine learning (vins)

Progression

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