2.6 Récapitulatif des exercices
Ce deuxième module vous a permis de prendre connaissance de différents outils de diagnostic pour sélectionner le meilleur modèle et de découvrir la régression linéaire multiple et polynomiale. Pour évaluer votre compréhension de cette matière, vous aviez les exercices suivants à réaliser :
B02Ha_residuals - Résumé lm() et résidus- B02Hb_predict - Métrique pour modèle prédictif
- B02Hc_chart - Graphiques d’analyse des résidus
- B02Hd_r_squared - Coefficient de détermination et régression multiple
B02La_reg_multi - Régression linéaire multiple- B02He_poly - Choix de modèle polynomial
- B02Hf_rmse - Erreur quadratique moyenne RMSE
- B02Hg_aic - Critère d’akaike
- B02Lb_reg_poly - Régression linéaire polynomiale
B02Ia_achatina - Régression linéaire sur achatina
B02Ga_models - Modélisations libres par quatre (partie I)
